La « valeur p » en français, ou « p-value » en anglais est une valeur qui découle d’un test statistique fait pour savoir le risque que les différences entre deux séries d’observations soit dues au hasard. Sur les graphes on indique en général par une, deux ou trois astérisques la significativité du résultat. Plus la valeur de la p-value est faible, plus la différence entre les deux mesures a des chances d’être significative, c’est-à-dire de ne pas être due au hasard.
- p > 0,05 : très probablement dû au hasard, la différence entre les deux séries d’observation n’est pas significative, on ne peut rien conclure.
- 0,05 ≤ p < 0,01 : faiblement significatif (*)
- 0,01 ≤ p < 0,005 : significatif (**)
- p ≤ 0,005 : fortement significatif (***)
Les limites pour donner la significativité résultent d’un choix au sein de la communauté des chercheurs. Choix qui est aujourd’hui discuté, notamment pour les publications dans le domaine médical ou un résultat avec une p-value de 0,05 est considéré comme un risque de faux positif trop grand.