r² est le coefficient de détermination qui exprime le rapport entre la variance expliquée par le modèle et la variance totale. Donc plus le coefficient de détermination se rapproche de 0, plus le nuage de points est diffus autour de la droite de régression et plus le r² tend vers 1, plus le nuage de points se rapproche de la droite de régression. Quand les points sont exactement alignés sur la droite de régression, r²=1.
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